Trae

大前天，Trae发布了国内版，接入了DeepSeek，R1某些情况下似乎是比Claude3.5-Sonnet靠谱一些。

Claude3.5-Sonnet帮我移植我之前的大段代码，有时候自作主张改些bug进去，我自己查问题反而浪费很多时间。

写一些简单的web还是很在行的，从0到1起步很惊艳。但是复杂一点的任务反反复复给你搞不对，活像一个实习生，我真心不知道，外面人吹Claude吹得那么好到底是怎么用的。

QwQ-32B

今天，QwQ-32B能装了，赶紧试试。

据说能和671B的R1同样厉害，那这就很适合本地部署了。

Manus

好家伙，这个要真能像DeepSeek和千问一样普惠的话，现在学的那些搭建就都过时了。

官网 ： https://manus.im

他应该是灵活融入了现在能用在实践中的各种玩法，全都发挥到极致了。

或者manus这种产品作为企业级的用法来使用。 本地超级个体就还用自己写点代码，攒些本地AI function calling 就行了。

所以未来的企业级AI平台，远远不能止步于多维表格批量调度并行任务、工作流多AI多模态配合、知识库切片提取，还得提供云PC给多模态的智能体来操作，通用人工智能助手需要有脑子也要有手，这些云资源才是单机版所不可比拟的。